0 – 9 個數字 ,以3個為單位 ,求顯示格式

    $str = '';
    
    for($i=0 ; $i<10 ; $i++){
		if( ($i%3) == 0) { //以3的倍數當起始值 ,串接起始符 "<"
			$str .= ""
			$str .= ">";
		}
	}
	    
	$str .= ">";
	
	echo $str;

PHP 常用的除錯方法

(一) 輸出陣列的方法 :

echo '<pre>';
 print_r($data);
echo '</pre>';
exit;

(二) 寫入檔案的方法 ,可用於 Ajax 請求輸出 :

$fp = fopen('dio.txt','a+');
fwrite($fp,print_r($data,true));

virtual host 設定

virtual host 有三種設定方式 [Ip-based]、[Name-based]、[Port-based]。以 Ubuntu 為例 , 在 /etc/apache2/sites-available 下 的 default 做如下設定 :

(注意: 如果是Linux版 ,請先確定是否已開啟文件權限。)

(一) 單一主機設定 :

###############################################
# zend 專案的配置
###############################################

# 请确保下面这行在配置文件只出现一次
NameVirtualHost 127.0.0.1

<VirtualHost 127.0.0.1>
 #網站的根目錄
   DocumentRoot /var/www/agent/public
 #網站名稱 
   ServerName agent.localhost
</VirtualHost>

(二) 多主機設定 :

以 win7 環境為例 , 先在 httpd.conf 做設定。

NameVirtualHost 127.0.0.1

<VirtualHost *:80>
    DocumentRoot /wamp/www/i666/user/public/
    ServerName user.fish
</VirtualHost>

<VirtualHost *:80>
    DocumentRoot D:/wamp/www/i666/agent/public/
    ServerName agent.fish
</VirtualHost>

接著 ,設定 hosts 對應 , 輸入 %systemroot%\system32\drivers\etc\ 快速搜尋 hosts 檔。

127.0.0.1       user.fish
127.0.0.1       agent.fish

重啟 Apache 完成。

無窮遞迴,展 tree結構

主要的演算法如下 :

1) 建立一個暫存 Table。

2) 建立一個暫存 Array。

3) 採佇列先進先出的資料結構做法 ,依序將Array的元素 ,當查詢子階的傳入參數 ,逐一清空 ,並做遞迴演算。

程式如下 :


<?php
/**
* 程式名稱 : class.tree.php
* 程式功能 : 依會員帳號 ,展開tree結構。
* 備註           :
**/

class tree{

//建構方法
function __construct(){

//取得資料庫連線
$this->db = new mysqli('localhost','root','123456','My_test');

//判斷`tree_user`(暫存 Table是否存在)
$this->db->query("DROP TABLE IF EXISTS `tree_user`");
$this->db->query("CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tree_user` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment COMMENT 'ID',
`account` varchar(20) NOT NULL,
`prev_id` int(11) NOT NULL default '0',
`acl` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;");

//紀錄遞迴的所有資料陣列
$this->reg = array();
}

//遞迴方法
function Recursive($account){

if(!isset($account)){ //判斷是否有會員帳號
echo "<script>alert('無此帳號!');location.href='#'</script>";
exit;
}

//傳入會員帳號
$qry = $this->db->query("SELECT `id`,`account`,`prev_id`,`acl` FROM `member` WHERE `account`='".$account."' LIMIT 1");
$rlt = $qry->fetch_array();

if(isset($rlt['id'])){ //如果有該帳號 ,則 RUN 子階
$qry2 = $this->db->query("SELECT `id`,`account`,`prev_id`,`acl` FROM `member` WHERE `prev_id`='".$rlt['id']."'");
while($rlt2 = $qry2->fetch_array()){
//將資料寫入陣列  ,格式:'帳號,上一層,階層'
array_push($this->reg,$rlt2['account'].','.$rlt2['prev_id'].','.$rlt2['acl']);
}
}

if(count($this->reg)> 0){ //判斷 reg 陣列是否 >0

//將 $reg 轉成陣列
foreach ($this->reg as $val ){

$first = array_shift($this->reg); //移除第一個陣列元素
$first = (string)$first; //轉型字串

$val = explode(',',$first);

if(!empty($first)){
$this->db->query("INSERT INTO `tree_user`(`account`,`prev_id`,`acl`)VALUES('".(string)$val[0]."','".(string)$val[1]."','".(string)$val[2]."')");

$this->Recursive((string)$val[0]); //呼叫遞迴
   }
  }
 }
}
}

/* 結束 tree 程序*/

(後記 : 如果將程序寫成stored procedure ,那樣會減少反覆傳遞參數資料的過程 ,增加效能 ,改天有時間 ,再來挑戰看看 ^^)

mysql文件太大导入出错的解决方法

(本文摘錄自 : http://www.zzsky.cn/build/content/1542.htm)

mysql文件太大时,导入时经常会出现错误,比如:


No data was received to import. Either no file name was submitted, or the file
size exceeded the maximum size permitted by your PHP configuration. See FAQ 1.16

又或者出现这样的错误:


Fatal error: Allowed memory size of 8388608 bytes exhausted (tried to allocate 4658012 bytes) in
D:\AppServ\www\phpMyAdmin\libraries\unzip.lib.php on line 324

解決方式(一) : 修改php.ini的配置。

打开C:/WINDOWS/php.ini修改配置文件,查找以下三个地方upload_max_filesize、memory_limit 及post_max_size,将其值修改为大于要导入的数据库大小的值,重启 Apache,这样就可以导入大于2M的数据库了。

解決方式(二) : 还可以使用“命令行”方法处理。


假设数据库是"inputData",要导入的数据在"D:\inputData.sql",那么具体操作如下:
开始->运行->cmd
C:\Documents and Settings\Administrator>d:
D:\>mysql -u用户名 -p inputData < inputData.sql
回车后,输入密码,然后导入文件成功

用消息队列和消息应用状态表来消除分布式事务

(本文摘錄自 : http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=671)

由于数据量的巨大,大部分Web应用都需要部署很多个数据库实例。这样,有些用户操作就可能需要去修改多个数据库实例中的数据。传统的解决方法是使用分布式事务保证数据的全局一致性,经典的方法是使用两阶段提交协议。

长期以来,分布式事务提供的优雅的全局ACID保证麻醉了应用开发者的心灵,很多人都不敢越雷池一步,想像没有分布式事务的世界会是怎样。如今就如 MySQL和PostgreSQL这类面向低端用户的开源数据库都支持分布式事务了,开发者更是沉醉其中,不去考虑分布式事务是否给系统带来了伤害。

事实上,有所得必有所失,分布式事务提供的ACID保证是以损害系统的可用性、性能与可伸缩性为代价的。只有在参与分布式事务的各个数据库实例都能 够正常工作的前提下,分布式事务才能够顺利完成,只要有一个工作不正常,整个事务就不能完成。这样,系统的可用性就相当于参加分布式事务的各实例的可用性 之积,实例越多,可用性下降越明显。从性能和可伸缩性角度看,首先是事务的总持续时间通常是各实例操作时间之和,因为一个事务中的各个操作通常是顺序执行 的,这样事务的响应时间就会增加很多;其次是一般Web应用的事务都不大,单机操作时间也就几毫秒甚至不到1毫秒,一但涉及到分布式事务,提交时节点间的 网络通信往返过程也为毫秒级别,对事务响应时间的影响也不可忽视。由于事务持续时间延长,事务对相关资源的锁定时间也相应增加,从而可能严重增加了并发冲 突,影响到系统吞吐率和可伸缩性。

正是由于分布式事务有以上问题,eBay在设计上就不采用分布式事务,而是通过其它途径来解决数据一致性问题。其中使用的最重要的技术就是消息队列和消息应用状态表。

举个例子。假设系统中有以下两个表

 user(id, name, amt_sold, amt_bought)
 transaction(xid, seller_id, buyer_id, amount)

其中user表记录用户交易汇总信息,transaction表记录每个交易的详细信息。

这样,在进行一笔交易时,若使用事务,就需要对数据库进行以下操作:

 begin;
 INSERT INTO transaction VALUES(xid, $seller_id, $buyer_id, $amount);
 UPDATE user SET amt_sold = amt_sold + $amount WHERE id = $seller_id;
 UPDATE user SET amt_bought = amt_bought + $amount WHERE id = $buyer_id;
 commit;

即在transaction表中记录交易信息,然后更新卖家和买家的状态。

假设transaction表和user表存储在不同的节点上,那么上述事务就是一个分布式事务。要消除这一分布式事务,将它拆分成两个子事务,一 个更新transaction表,一个更新user表是不行的,因为有可能transaction表更新成功后,更新user失败,系统将不能恢复到一致 状态。

解决方案是使用消息队列。如下所示,先启动一个事务,更新transaction表后,并不直接去更新user表,而是将要对user表进行的更新插入到消息队列中。另外有一个异步任务轮询队列内容进行处理。

 begin;
 INSERT INTO transaction VALUES(xid, $seller_id, $buyer_id, $amount);
 put_to_queue “update user(“seller”, $seller_id, amount);
 put_to_queue “update user(“buyer”, $buyer_id, amount);
 commit;
 for each message in queue
 begin;
 dequeue message;
 if message.type = “seller” then
 UPDATE user SET amt_sold = amt_sold + message.amount WHERE id = message.user_id;
 else
 UPDATE user SET amt_bought = amt_bought + message.amount WHERE id = message.user_id;
 end
 commit;
 end

上述解决方案看似完美,实际上还没有解决分布式问题。为了使第一个事务不涉及分布式操作,消息队列必须与transaction表使用同一套存储资源,但为了使第二个事务是本地的,消息队列存储又必须与user表在一起。这两者是不可能同时满足的。

如果消息具有操作幂等性,也就是一个消息被应用多次与应用一次产生的效果是一样的话,上述问题是很好解决的,只要将消息队列放到 transaction表一起,然后在第二个事务中,先应用消息,再从消息队列中删除。由于消息队列存储与user表不在一起,应用消息后,可能还没来得 及将应用过的消息从队列中删除时系统就出故障了。这时系统恢复后会重新应用一次这一消息,由于幂等性,应用多次也能产生正确的结果。

但实际情况下,消息很难具有幂等性,比如上述的UPDATE操作,执行一次和执行多次的结束显然是不一样的。解决这一问题的方法是使用另一个表记录 已经被成功应用的消息,并且这个表使用与user表相同的存储。假设增加以下表 message_applied(msg_id)记录被成功应用的消息,则产生最终的解决方案如下:

 begin;
 INSERT INTO transaction VALUES(xid, $seller_id, $buyer_id, $amount);
 put_to_queue “update user(“seller”, $seller_id, amount);
 put_to_queue “update user(“buyer”, $buyer_id, amount);
 commit;
 for each message in queue
 begin;
 SELECT count(*) as cnt FROM message_applied WHERE msg_id = message.id;
 if cnt = 0 then
 if message.type = “seller” then
 UPDATE user SET amt_sold = amt_sold + message.amount WHERE id = message.user_id;
 else
 UPDATE user SET amt_bought = amt_bought + message.amount WHERE id = message.user_id;
 end
 INSERT INTO message_applied VALUES(message.id);
 end
 commit;

if 上述事务成功

 dequeue message
 DELETE FROM message_applied WHERE msg_id = message.id;
 end
 end

我们来仔细分析一下:
1、消息队列与transaction使用同一实例,因此第一个事务不涉及分布式操作;
2、message_applied与user表在同一个实例中,也能保证一致性;
3、第二个事务结束后,dequeue message之前系统可能出故障,出故障后系统会重新从消息队列中取出这一消息,但通过message_applied表可以检查出来这一消息已经被应用过,跳过这一消息实现正确的行为;
4、最后将已经成功应用,且已经从消息队列中删除的消息从message_applied表中删除,可以将message_applied表保证在很小的 状态(不清除也是可以的,不影响系统正确性)。由于消息队列与message_applied在不同实例上,dequeue message之后,将对应message_applied记录删除之前可能出故障。一但这时出现故障,message_applied表中会留下一些垃 圾内容,但不影响系统正确性,另外这些垃圾内容也是可以正确清理的。

虽然由于没有分布式事务的强一致性保证,使用上述方案在系统发生故障时,系统将短时间内处于不一致状态。但基于消息队列和消息应用状态表,最终可以将系统恢复到一致。使用消息队列方案,解除了两个数据库实例之间的紧密耦合,其性能和可伸缩性是分布式事务不可比拟的。

当然,使用分布式事务有助于简化应用开发,使用消息队列明显需要更多的工作量,两者各有优缺点。个人观点是,对于时间紧迫或者对性能要求不高的系 统,应采用分布式事务加快开发效率,对于时间需求不是很紧,对性能要求很高的系统,应考虑使用消息队列方案。对于原使用分布式事务,且系统已趋于稳定,性 能要求高的系统,则可以使用消息队列方案进行重构来优化性能。

注: 本文取材于eBay的工程师Dan Pritchet写的这篇文章 ,并转载至http://wangyuanzju.blog.163.com/blog/static/1302920086424341932。

 

用Trigger設計log紀錄表

用 Trigger 設計 log  紀錄表:

 

Step1 : 建立 `my_trigger`資料表。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `my_trigger` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '編號',
`name` varchar(10) CHARACTER SET big5 NOT NULL COMMENT '姓名',
`phone` int(10) NOT NULL COMMENT '電話',
`email` varchar(80) CHARACTER SET big5 NOT NULL COMMENT 'email',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=5 ;

Step2: 新增兩筆資料。

INSERT INTO `my_trigger` (`id`, `name`, `phone`, `email`) VALUES
(3, 'Dio', 7685423, 'linlong3388@yahoo.com'),
(4, 'Su', 333, 'Mark@gmail.com');

Step3: 建立 `sys_log`資料表。


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sys_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`content` text CHARACTER SET big5,
`cdate` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

Step4:  建立 Trigger。


drop TRIGGER IF EXISTS `test`.`my_trig`;

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER `my_trig` BEFORE UPDATE ON `test`.`my_trigger`
FOR EACH ROW

BEGIN

DECLARE chg TINYINT(1) DEFAULT 0;

SET @str = '';

-- 如果name有異動
IF NEW.name != OLD.name THEN
SET @str = CONCAT('name:',@str,OLD.name,'=>',NEW.name,',');
SET chg = 1;
END IF;

-- 如果phone有異動
IF NEW.phone != OLD.phone THEN
SET @str = CONCAT(@str,'phone:',OLD.phone,'=>',NEW.phone,',');
SET chg = 1;
END IF;

-- 如果email有異動
IF NEW.email != OLD.email THEN
SET @str = CONCAT(@str,'email:',OLD.email,'=>',NEW.email,',');
SET chg = 1;
END IF;

-- 如果任意欄位有異動 ,則寫入log表
IF chg = 1 THEN
SET @str = TRIM(BOTH ',' FROM @str); -- 截掉前後特殊符號
INSERT INTO `test`.`sys_log` (`id`,`content`,`cdate`) VALUES(NULL,@str,NOW());
END IF;

END$$

DELIMITER ;

Step5: 完成。

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